cropЗемледелие и растениеводствоСrop Farming and Plant Growing2788-550Xcrop-961Research ArticleЗАЩИТА РАСТЕНИЙPLANT PROTECTIONСравнительная оценка эффективности прогнозирования развития возбудителя парши яблони в БеларусиComparative assessment of the efficiency of forecasting the development of apple scab agent in BelarusКомардинаВ. С.KomardinaV. S.

В. С. Комардина, кандидат биологических наук

РУП «Институт защиты растений»РУП «Институт защиты растений»202526092025033842Copyright © Комардина В.С., 20252025Комардина В.С.Komardina V.S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://crop.belal.by/jour/article/view/961

В условиях 2024–2025 гг. проведена сравнительная оценка прогнозирования основных этапов развития возбудителя парши яблони гриба Venturia inaequalis с помощью регрессионного уравнения (РУП «ИЗР») и модели метеостанции iMetos, которая показала, что отклонение по на-чалу созревания аскоспор V. inaequalis составляет 0–1 дня и 13–24 дня соответственно в условиях Минского района и 1 и 6 дней соответственно в Гродненском районе; по началу лета аскоспор V. inaequalis – 2–8 и 14–38 дней в Минском районе и 1–3 и 5 дней в Гродненском районе.

Under 2024–2025 conditions, a comparative assessment of forecasting the main stages of the development of fungus Venturia inaequalis, apple scab agent, was carried out using a regression equation (The Institute of Plant Protection) and the iMetos weather station model. The results showed that at thebeginning of V. inaequalis ascospores maturation the deviation was 0–1 day and 13–24 days, respectively, in Minsk region and 1 and 6 days, respectively, in Grodno region; at the beginning of summer V. inaequalis ascospores - 2–8 and 14–38 days in Minsk region and 1–3 and 5 days in Grodno region.

ReferencesБукова, А.А. Внедрение цифровых технологий в сельском хозяйстве / А.А. Букова, А.А. Алетдинова // Информационные технологии в образовании, науке и производстве [Электронный ресурс]: матер. научно-технич. интернет-конференции, Минск, 21-22 ноября 2022 г. / БНТУ; сост. М.Г. Карасева. – Минск, 2023. – С. 228-233.Букова, А.А. Внедрение цифровых технологий в сельском хозяйстве / А.А. Букова, А.А. Алетдинова // Информационные технологии в образовании, науке и производстве [Электронный ресурс]: матер. научно-технич. интернет-конференции, Минск, 21-22 ноября 2022 г. / БНТУ; сост. М.Г. Карасева. – Минск, 2023. – С. 228-233.Гричанов, И.Я. Метод интегрированного фитосанитарного мониторинга в плодовом саду на основе синтетических половых аттрактантов / И.Я. Гричанов, Е.И. Овсянникова // Методы фитосанитарного мониторинга / ВИЗР. – Спб, 2012. – С. 59-66.Гричанов, И.Я. Метод интегрированного фитосанитарного мониторинга в плодовом саду на основе синтетических половых аттрактантов / И.Я. Гричанов, Е.И. Овсянникова // Методы фитосанитарного мониторинга / ВИЗР. – Спб, 2012. – С. 59-66.Защита растений в органической системе возделывания семечковых культур / А. Хэзели [и др.]. – Кишинев: НИИ органического сельского хозяйства, 2022. – 64 с.Защита растений в органической системе возделывания семечковых культур / А. Хэзели [и др.]. – Кишинев: НИИ органического сельского хозяйства, 2022. – 64 с.Зуева, И.М. Оптимизация защиты яблони от парши на основе использования современных препаратов и средств прогноза: дис. … канд. с.-х. наук: 06.01.11 / И.М. Зуева. – Мичуринск, 2005. – 172 л.Зуева, И.М. Оптимизация защиты яблони от парши на основе использования современных препаратов и средств прогноза: дис. … канд. с.-х. наук: 06.01.11 / И.М. Зуева. – Мичуринск, 2005. – 172 л.Ибрагимов, Т.З. Фитосанитарная экспертиза поля и системы поддержки принятия решений / Т.З. Ибрагимов, С.С. Санин // Защита и карантин растений. – 2015. – № 5. – С. 18-21.Ибрагимов, Т.З. Фитосанитарная экспертиза поля и системы поддержки принятия решений / Т.З. Ибрагимов, С.С. Санин // Защита и карантин растений. – 2015. – № 5. – С. 18-21.Интегрированная система защиты молодых плодоносящих насаждений яблони от вредителей и болезней при интенсивной технологии их возделывания: (рекомендации) / подгот. В.В. Болотникова [и др.]. – Минск, 1988. – 23 с.Интегрированная система защиты молодых плодоносящих насаждений яблони от вредителей и болезней при интенсивной технологии их возделывания: (рекомендации) / подгот. В.В. Болотникова [и др.]. – Минск, 1988. – 23 с.Методические подходы к управлению биотехнологическими процессами в защите многолетних плодовых насаждений (на примере яблонной плодожорки) на основе применения элементов цифровых технологий / Е.А. Егоров [и др.] // Садоводство и виноградарство. – 2023. – № 2. – С. 58-65.Методические подходы к управлению биотехнологическими процессами в защите многолетних плодовых насаждений (на примере яблонной плодожорки) на основе применения элементов цифровых технологий / Е.А. Егоров [и др.] // Садоводство и виноградарство. – 2023. – № 2. – С. 58-65.Мирзаитова, М.К. Современные подходы прогнозирования вредных организмов в защите растений / М.К. Мирзаитова, Н. Сиддикова // Экономика и социум. – 2022. – № 3 (94)-2. – С. 699-703.Мирзаитова, М.К. Современные подходы прогнозирования вредных организмов в защите растений / М.К. Мирзаитова, Н. Сиддикова // Экономика и социум. – 2022. – № 3 (94)-2. – С. 699-703.Прогноз развития болезней и вредителей растений на основе ГИС-технологии / В.А. Тодираш [и др.] // Вестник защиты растений. – 2008. – № 1. – С. 50-53.Прогноз развития болезней и вредителей растений на основе ГИС-технологии / В.А. Тодираш [и др.] // Вестник защиты растений. – 2008. – № 1. – С. 50-53.Радченко, Н. Цифровая трансформация аграрного сектора Беларуси / Н. Радченко, Е. Соколова, С. Радченко // Аграрная экономика. – 2021. – № 4. – С. 50-59.Радченко, Н. Цифровая трансформация аграрного сектора Беларуси / Н. Радченко, Е. Соколова, С. Радченко // Аграрная экономика. – 2021. – № 4. – С. 50-59.Санин, С.С. Цифровые технологии в защите растений / С.С. Санин, Т.З. Ибрагимов // Защита и карантин растений. – 2019. – № 9. – С. 3-7.Санин, С.С. Цифровые технологии в защите растений / С.С. Санин, Т.З. Ибрагимов // Защита и карантин растений. – 2019. – № 9. – С. 3-7.Технические средства мониторинга болезней и вредителей / Ю.Г. Соколов [и др.] // Защита растений в Краснодарском крае. Региональное приложение. – 2007. – № 12.Технические средства мониторинга болезней и вредителей / Ю.Г. Соколов [и др.] // Защита растений в Краснодарском крае. Региональное приложение. – 2007. – № 12.Aćimović, S.G. Two years of experience with RIMpro apple scab prediction Model on commercial apple farms in eastern New York / S.G. Aćimović, D.A. A.E Wallis, M.R. Basedow / Fruit Quarterly. – 2018. – Vol. 6, № 4. – P. 21-27.Aćimović, S.G. Two years of experience with RIMpro apple scab prediction Model on commercial apple farms in eastern New York / S.G. Aćimović, D.A. A.E Wallis, M.R. Basedow / Fruit Quarterly. – 2018. – Vol. 6, № 4. – P. 21-27.Beresford, R. Ascospore monitoring of apple black spot - another way to improve control / R. Beresford, D. Manktelow // The Orchardist. – 1993. - Vol. 66, № 8. – P. 59.Beresford, R. Ascospore monitoring of apple black spot - another way to improve control / R. Beresford, D. Manktelow // The Orchardist. – 1993. - Vol. 66, № 8. – P. 59.Field evaluation of a new sequential sampling technique for determining apple scab “risk” / J.E. Reardon [et al.] // Plant Dis. – 2005. – Vol. 89. – Р. 228-236.Field evaluation of a new sequential sampling technique for determining apple scab “risk” / J.E. Reardon [et al.] // Plant Dis. – 2005. – Vol. 89. – Р. 228-236.Marin, C. The dynamic monitoring of some damaging agents in fruit growing related to climate changes of last decade / C. Marin [et al.] // Fruit Growing Research. – 2023. – Vol. 39. – P. 102-114.Marin, C. The dynamic monitoring of some damaging agents in fruit growing related to climate changes of last decade / C. Marin [et al.] // Fruit Growing Research. – 2023. – Vol. 39. – P. 102-114.Overview of the decision support system and fruit growth stages to predict the action threshold in order to control the apple scab in Kosovo / E. Rexhepi [et al.] // Journal of Agricultural Informatics. – 2018. – Vol. 9, № 3. – P. 45-54.Overview of the decision support system and fruit growth stages to predict the action threshold in order to control the apple scab in Kosovo / E. Rexhepi [et al.] // Journal of Agricultural Informatics. – 2018. – Vol. 9, № 3. – P. 45-54.Rossi, W. Helping farmers face the increasing complexity of decision-making for crop protection / W. Rossi, T. Caffi, F. Salinari // Phytopathol. Mediterr. – 2012. – Vol. 51. – P. 457-479.Rossi, W. Helping farmers face the increasing complexity of decision-making for crop protection / W. Rossi, T. Caffi, F. Salinari // Phytopathol. Mediterr. – 2012. – Vol. 51. – P. 457-479.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.